8月7日上午，北京大学数学科学学院2007级本科院友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰荣获2026年度考普斯奖。考普斯奖被誉为“统计学界的诺贝尔奖”，每年在全球范围内表彰一位40岁及以下对统计学科研作出杰出贡献的学者。这是华人学者时隔14年再次获得这一殊荣。
COPSS官方在颁奖词中高度评价了苏炜杰在生成式AI统计学基础（包括LLM的水印机制、人类偏好对齐和排序理论）、推进2020年美国人口普查中的差异隐私数据分析方法以及对深度学习理论、凸优化与高维统计推断方面的奠基性贡献。会上，苏炜杰还当选为美国统计协会会士。
苏炜杰自幼在浙江余姚乡村接触高等数学并痴迷其中。他在全国初中数学联赛中崭露头角，并于高三时获得全国第二名进入国家集训队，最终保送进入北大数院。在北大期间，他专业课成绩优异，平均分97分，稳居年级第一，并修读经济学双学位。他还参加了多项建模比赛并获奖。大三时在微软亚洲研究院实习，首次接触到AI概念，随后选择统计作为深造方向。2016年，他获斯坦福大学统计学博士学位，师从Emmanuel Candès与Cynthia Dwork两位院士。
博士期间，苏炜杰在导师指导下选定研究方向深耕，首篇高维统计论文发表后引起国际同行广泛关注。他的研究始终聚焦现实问题，例如提出的“高斯差分隐私”框架已应用于2020年美国全国人口普查，保障了宏观统计结果的可靠性。他还开创性地提出“局域弹性”唯象理论，用以解释神经网络的学习过程。此外，他还担任国际AI顶级会议ICML的诚信主席，推动学术同行评议制度的完善。
今年5月，苏炜杰在沃顿商学院学术休假期间加入OpenAI，参与AI模型训练，并晋升为正教授。他表示，人工智能时代使数据更加丰富且更具价值，统计学将愈发重要。他特别感谢母校北京大学和斯坦福大学的老师以及奖学金的支持。
苏炜杰与上月获得菲尔兹奖的王虹、邓煜同为北大数院2007级本科同学。北大数院07级校友还包括菲尔兹奖新晋得主王虹和邓煜、2026年度科学突破奖得主唐云清、戴维逊奖得主孙鑫、2022年斯隆研究奖得主刘雨晨等。这一届校友因在数学与统计学领域的卓越成就而备受瞩目。
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